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   Editor: 第七届中国R语言会议（北京）纪要【含演讲资料】  | 数螺 | NAUT IDEA
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        数螺
       </p>
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      <p>
       致力于数据科学的推广和知识传播
      </p>
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   <h1>
    Editor: 第七届中国R语言会议（北京）纪要【含演讲资料】
   </h1>
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       <article class="post-9944 post type-post status-publish format-standard hentry category-notice category-website category-software tag-r-language tag-r tag-349 tag-466" id="post-9944">
        <header class="entry-header">
         <h1 class="entry-title">
          第七届中国R语言会议（北京）纪要【含演讲资料】
         </h1>
         <div class="entry-meta">
          <span class="date">
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            <time class="entry-date" datetime="2014-06-07T15:00:34+00:00">
             2014/06/07
            </time>
           </a>
          </span>
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           、
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            R语言会议
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           、
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            纪要
           </a>
          </span>
          <span class="author vcard">
           <a class="url fn n" href="http://cos.name/author/editor/" rel="author" title="查看所有由COS编辑部发布的文章">
            COS编辑部
           </a>
          </span>
         </div>
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        </header>
        <!-- .entry-header -->
        <div class="entry-content">
         <blockquote>
          <p>
           <strong>
            作者：
           </strong>
           霍志骥，中国人民大学统计学院
          </p>
         </blockquote>
         <p>
          第七届中国 R 语言会议（北京会场）于 2014 年 5 月 24 日 ~ 25 日在中国人民大学成功召开。第一日举办于如论讲堂，第二日举办于明德商学楼0102，0202以及0302三大分会场。
         </p>
         <p>
          <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/ruchang2.jpg"/>
         </p>
         <p>
          <strong>
           一、会议概况
          </strong>
         </p>
         <p>
          会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、北京大学商务智能研究中心、统计之都（
          <a href="http://cos.name/">
           cos.name
          </a>
          ）主办。量邦科技是本次会议的协办方。在两天的会议时间里，参会者齐聚一堂，就 R 语言在互联网、商业、统计、生物、制药、可视化等诸多方面的应用进行了深入的探讨。
         </p>
         <p>
          本次会议报名分为三个阶段，报名情况情况火爆，约有1100多名参会者前来参会，规模创历届之最。报名者共六百多家单位，包括两百多家大学及研究机构和四百多家公司。
          <span id="more-9944">
          </span>
         </p>
         <p>
          <strong>
           二、会议内容
          </strong>
         </p>
         <p>
          本次会议讨论的主题涵盖了 R 语言在编程艺术、深度学习、文本挖掘、社交网络、云计算、广告定向、量化投资、视频分析、可视化、大数据、并行计算、数据挖掘、商业决策、数值计算、药物研发、计算模型等众多方面的最新进展。
         </p>
         <p>
          会议在会议主席冷静与荣誉主席吴喜之老师的真诚致辞中拉开帷幕，两天共呈现了33场精彩的主题演讲。除主题演讲外，会议第一天还穿插了企业科研单位的Lighting Talk、特邀嘉宾关于数据科学产业的大讨论、线下数据交流之夜等环节，交流学习形式更加丰富多样，较之前会议更加注重参会者的交流与讨论。
         </p>
         <p>
          其中关于大数据/数据科学之产业&amp;教育主题的集中讨论与答疑环节邀请到了重量级嘉宾，包括吴喜之、王汉生、余凯、姚远、杜长嵘、胡浩、刘道明等知名学者、业界大咖，在当前人言谈必及大数据的环境下，各位数据科学领域的先行者都从自身出发，深入阐释了自己对于大数据的理解以及对于未来的展望，给略微有些浮躁的大数据氛围指出了更加明晰的发展路线，观点鞭辟入里，发人深省。晚上的数据之夜活动是本次活动的亮点之一。众人平等相待，把酒言欢，在畅谈中相互学习、切磋交流。
         </p>
         <p>
          会议第二天分三个会场，演讲内容涉及多个数据分析领域（包括数据模型、量化投资、可视化、大数据、数据分析、生物心理学等专场），各会场主题明确，内容集中，便于参会者交流与讨论。从现场情况来看，各分会场均人气颇高，虽然场地所限，天气炎热，但各会场仍挤满了席地的听众，大家对数据科学热情高涨。
         </p>
         <p>
          <strong>
           三、大会主题演讲
          </strong>
         </p>
         <p>
          <strong>
           1
          </strong>
          <strong>
           、吴喜之教授与会议主席冷静致辞
          </strong>
         </p>
         <p>
          在会议主席致辞环节中冷静主席回忆了自己与R的各种趣闻轶事，在引人忍俊不禁的同时又发人深省，回顾过去而又不忘展望未来，在娓娓道来中描绘出R语言的强大威力与光明图景。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/lengjing.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/lengjing.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          中国人民大学的退休教授吴喜之随后发表了讲话。吴喜之教授是统计学届的前辈，在应用、推广R以及相关统计知识属于中国的开拓者。吴老师的欢迎致辞引人入胜，很让大家津津乐道。
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/wanghansheng.jpg">
           <br/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC_8229.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC_8229.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           2
          </strong>
          <strong>
           、
          </strong>
          <strong>
           Hadley Wickham: R packages: principles and best practices
          </strong>
         </p>
         <p>
          你可能从来没有想过自己写过R包，毕竟你只是一个数据分析人员，每天与Data打交道，写写画画，计计算算。但是有很多的数据分析工作并不是特别简单，是不太可能用很少的几行代码轻松解决的。因此，说来道去，还是非得写自己的包不可。Hadley先生告诉大家一句话：packages are easy. 只要开始书写自己的函数，那么写一个R包也是很快就可以上手的。
         </p>
         <p>
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          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           3
          </strong>
          <strong>
           、
          </strong>
          <strong>
           David Smith
          </strong>
          <strong>
           ：
          </strong>
          <strong>
           How to growth of R helps data-driven
          </strong>
          <strong>
           organizations succeed
          </strong>
         </p>
         <p>
          R语言的发展日新月异，每一天的清晨都有新发现。作者信马由缰，看似无拘无束，其实提纲挈领。在与自己的喜好相结合的同时，也道出了R发展的天机。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC03177.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC03177.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           4
          </strong>
          <strong>
           、余凯：
          </strong>
          <strong>
           Deep Learning Unfolds Big Data Era
          </strong>
         </p>
         <p>
          余凯先生来自百度深度学习研究院，任常务副院长，同时担任南京大学和北邮兼职教授，中科院计算所客座研究院，国家“千人计划”专家，中关村高端领军人才及北京市海外高层次人才。近年来，他领导的团队是的深度学习在互联网广告业务和网页搜索排序获得突破性的进展。其演讲的内容深入浅出，讲解在大数据中巧妙的找到平衡。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC_8338.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC_8338.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           5
          </strong>
          <strong>
           、周明：计算机对联和诗词
          </strong>
         </p>
         <p>
          周明是微软亚洲研究院自然语言计算组首席研究员，中国计算机学会通讯动态栏目主编。
          <span lang="ZH-CN" style="color: #222222;">
           他是中国第一个中
          </span>
          <span style="color: #222222;">
           –
          </span>
          <span lang="ZH-CN" style="color: #222222;">
           英机器翻译系统
          </span>
          <span class="il" style="color: #222222;">
           CEMT
          </span>
          <span style="color: #222222;">
           –
          </span>
          <span class="il" style="color: #222222;">
           I
          </span>
          <span lang="ZH-CN" style="color: #222222;">
           、
           <wbr>
           </wbr>
           日本最富盛名的中
          </span>
          <span style="color: #222222;">
           –
          </span>
          <span lang="ZH-CN" style="color: #222222;">
           日机器翻译系统
          </span>
          <span style="color: #222222;">
           J-
          </span>
          <span lang="ZH-CN" style="color: #222222;">
           北京的发明人
          </span>
          。对自然语言计算的精深理解加上对诗词的巧妙认识，开发出一整套对联系统。演讲的内容贴近生活、简单易懂、妙趣横生，同时又能够将统计算法渗透在里面，让大家大开眼界。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC_8381.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC_8381.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           6
          </strong>
          <strong>
           、王汉生：
          </strong>
          <strong>
           A Statistical Model for Social Network Labeling
          </strong>
         </p>
         <p>
          王汉生老师是统计学博士，北京大学教授、博士生导师，现任北京大学商务智能研究中心主任。王老师的演讲以微博为案例，首先详细阐述了挖掘用户标签信息对于挖掘用户信息的动机和价值，然后为能更高效利用用户标签信息，同时可以高效运算，便提出了一种基于网络结构的统计模型，能够准确预测用户缺失的标签信息，在实际应用中还比较有效。
         </p>
         <p>
          <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/wanghansheng.jpg"/>
         </p>
         <p>
          <strong>
           7
          </strong>
          <strong>
           、胡浩：云计算时代的量化投资
          </strong>
         </p>
         <p>
          胡浩先生现任微量网络科技的CEO。目前，他主导的“微量网”项目是互联网证券金融的领导品牌，搭建了投机策略提供者和策略使用者之间的“云交易”平台。在此之前，云计算和量化投资还仅仅只有像是专业人士才能进行的投资。但现在，只要你有模式的思维，数据储存，模型测算，IT执行都已经不是难题。换句话说，如果你能够从量化的角度找到规律性的东西，那么你也可以成为一个高效的量化投资者。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/huhao.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/huhao.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           8
          </strong>
          <strong>
           、靳志辉：广告定向中的用户分析
          </strong>
         </p>
         <p>
          靳志辉先生先后毕业于北京大学计算机系计算语言所，日本东京大学。目前在腾讯担任研究员。腾讯拥有庞大的互联网用户和流量，如何挖掘这些海量的用户行为数据以支持腾讯广告业务中的精准定位是腾讯互联业务中的一个难题。本次演讲主要分享了腾讯广告点对点团队在以上问题中的一些积极地尝试。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/jinzhihui.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/jinzhihui.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           9
          </strong>
          <strong>
           、刘道明：R与金融大数据挖掘
          </strong>
         </p>
         <p>
          刘道明先生是本次R会议的特邀嘉宾，他是光大证券研究所金融工程研究部总经理，首席金融工程师。长期从事数量化投资特别是金融大数据用于数量化投资方面的研究工作。作为证券基金业系统性推广R 语言的第一人，长期在业内进行各种类型的语言推广、培训工作，为R 语言进入证券基金业做出巨大贡献。本次演讲中，刘道明先生从R 语言用于金融投资研究的团队实践、数据分析平台的框架结构、文本挖掘三个方面深入细致探讨了R在金融大数据挖掘中的应用实践，内容精彩实在，会场反响很热烈。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/liudaoming.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/liudaoming.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           10、郑义：基金评选平台之建立
          </strong>
         </p>
         <p>
          郑义先生是美国爱荷华大学财务博士，专长于投资组合理论与金融咨询系统开发。本演讲将多个基金指标融合为单一总和指标，并藉此挑选较佳的基金产品，提供消费者简易而且有效的基金评选平台，此外鉴于退休规划之需求日益提升，本平台亦推荐数种严控风险的投资组合，作为长期投资之参考。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/zhengyi.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/zhengyi.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           11
          </strong>
          <strong>
           、廖逸竹：玩转三亿视频
          </strong>
          <strong>
           ——
          </strong>
          <strong>
           数据分析在视频产业中的应用
          </strong>
         </p>
         <p>
          演讲以大家众所周知的万万没想到为例，讲解数据分析在生活中的应用。大家表示“纷纷中枪”，数据果然一针见血，能够抓住生活中的真实。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/liaoyizhu.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/liaoyizhu.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           12
          </strong>
          <strong>
           、大数据专场
          </strong>
         </p>
         <p>
          大数据专场畅谈了随着大数据概念的发展，新数据的产业是怎样一番图景、在实战中又会有那些真实地瓶颈、又有着那些重大的突破。在新的产业下有新的动态，新的动态下有新的发现。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/a-part.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/a-part.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           13
          </strong>
          <strong>
           、
          </strong>
          <strong>
           R
          </strong>
          <strong>
           与技术流专场
          </strong>
         </p>
         <p>
          在R语言中，有哪些高深的技术？什么样子的编程称得上是一种艺术？可视化是怎样将数据中的信息发挥到了极致？代码的背后有什么样的数学支持？凡此种种都值得我们深思。这里的每一场演讲都是精华，信息量众多值得学习。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/b-part.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/b-part.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           14
          </strong>
          <strong>
           、量化、生物以及心理学应用专场
          </strong>
         </p>
         <p>
          在这里有程序化交易的开发，有金融大数据的应用，有新药研发的知识，有SEM在心理学中的光彩。不论你来自哪行哪业，不论你心醉与哪门哪派，在这里总有一款适合你。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/c-part.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/c-part.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           四、嘉宾讨论
          </strong>
         </p>
         <p>
          会议期间，在林祯舜博士的主持下，各位参会嘉宾一起讨论了R在企业的应用中的关键问题和未来趋势。台下嘉宾问题很多、台上嘉宾积极回应，在会议正式结束之后，各位依然三三两两，自行组团讨论。
         </p>
         <p>
          <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC03194.jpg">
           <img src="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/DSC03194.jpg"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           资源下载
          </strong>
         </p>
         <p>
          <strong>
           演讲者的授权同意，已将所有同意公开的幻灯片加了超链接供大家下载学习（请遵循
          </strong>
          <strong>
           CC 3.0
          </strong>
          <strong>
           协议：署名
          </strong>
          <strong>
           –
          </strong>
          <strong>
           非商业性使用
          </strong>
          <strong>
           –
          </strong>
          <strong>
           相同方式共享，链接持续更新中）。
          </strong>
         </p>
         <ul>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-WuXizhi.pdf">
            吴喜之：开幕词
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-Hadley.pdf">
            Hadley Wickham：R packages: principles and best practice
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-DavidSmith.pdf">
            David Smith: How the growth of R helps data-driven organizations succeed
           </a>
          </li>
          <li>
           余凯：Deep Learning Unfolds Big Data Era
          </li>
          <li>
           周明：计算机对联和诗词
          </li>
          <li>
           王汉生：A Statistical Model for Social Network Labeling
          </li>
          <li>
           胡浩：云计算时代的量化投资
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-JinZhihui.pdf">
            靳志辉：广告定向中的用户分析
           </a>
          </li>
          <li>
           刘道明：R与金融大数据挖掘
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-ZhengYi.pdf">
            郑义：基金评选平台之建立
           </a>
          </li>
          <li>
           廖逸竹：玩转三亿视频—数据分析在视频产业的应用
          </li>
          <li>
           <a href="http://nbviewer.ipython.org/github/c3h3/c3h3talks/blob/master/COSRconf2014Summer/HackingModelsWithR_v4.ipynb" target="_blank">
            张家齐：Hacking Models with R
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-JamesWicker.pdf">
            James Wicker：New Methods of Mixture Model Cluster Analysis
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-JingLiang.pptx">
            景亮：程序化交易系统与R
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-MuGuanxun.pdf">
            牟官讯：开发的血和泪，交易的冰与火
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-ZhangDan.pdf">
            张丹：R语言与金融大数据应用
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-WangLiangbo.pdf">
            王亮博：Interactive Visualization with R
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="https://github.com/taiyun/recharts" target="_blank">
            周扬：它山之石可以攻玉：recharts 图形包
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-Hadley-ggvis.pdf">
            Hadley Wickham：ggvis sneak peek
           </a>
          </li>
          <li>
           陈堰平：
           <ul>
            <li>
             <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-SupStat-lightningTalk.pdf">
              SupStat的Lightning Talk
             </a>
            </li>
            <li>
             <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-Supstat.pdf">
              大数据的新方向，公开同享趋势下的新数据产业
             </a>
            </li>
           </ul>
          </li>
          <li>
           陈景样：R-Web: 大数据分析及导引云平台
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-KouQiang.pdf">
            寇强：突破R内存瓶颈的若干技术
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-WushWu.7z">
            Wush Wu：Large Scale Learning in R
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-DavidChiu.pdf">
            丘右玮：Big Data Analysis with RHadoop
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-RenKun.pdf">
            任坤：在R中使用管道操作
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-ZhangYe.pptx">
            张晔：面向统计研究的R编程
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-QiuYixuan.pdf">
            邱怡轩：R中大规模矩阵的SVD与矩阵补全
           </a>
          </li>
          <li>
           郭韦廷：Data Analysis with R and Python
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-LiJian.pdf">
            李舰：R与Office的整合
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-LinHui.pdf">
            林荟：数据分析在传统商业行业决策中的应用
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-OuyangHe.zip">
            欧阳鹤：小而美的数据产品
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-LiuSizhe.pdf">
            刘思喆：R 语言在电子商务领域的应用
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-XiaoNan.pdf">
            肖楠：Integrated Pipeline for Systems Pharmacology in R/Bioconductor
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-YangHuan.pdf">
            杨环：R在新药研发中的应用
           </a>
           <a href="http://cos.name/wp-content/uploads/2014/06/China-R-2014-BJ-JiangGe.pdf">
            江歌：Combining R with Psychology
           </a>
          </li>
         </ul>
         <p>
          <strong>
           感想与建议
          </strong>
         </p>
         <p>
          两天的会议是一场巨大的成功：对于学生来说，我们接触到了书本中学习不到的产业实际应用，更好地理解手中的理论武器与编程工具，而不会再有空有一身屠龙技而无处施展的惆怅；对于从业者来说，会议提供了一个氛围良好的交流共享平台，一方面能够传达自己的理念，一方面能够与新鲜的血液接洽，让自己在日新月异的科技中紧跟浪潮，发现有潜力的人才。
         </p>
         <p>
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          </a>
         </p>
         <p>
          当然，在会议上除了能够了解到众多新奇的知识、概念与方法，更重要的是我们能够结识来自四面八方的志同道合的useR（R语言的用户），分享知识、聚集智慧、沉淀情感。“相见时难别亦难”，众多不同年龄段的人们能够有这么一次聚会实属不易。虽然在会议之前，大家都是擦肩而过，点头之交，经过这一次活动的摩擦，融合，彼此都成为了人生经历的一部分，再也不会割裂。在短短的两天当中，与会者之间建立起了联系，而会议筹备者之间经历了浓缩的两天，将友谊达到了新高度。
         </p>
         <p>
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          </a>
         </p>
         <p>
          一年一度一相聚，一年一度一收获，一年一度一别离。会议在一系列紧张的准备工作中开始，又在众人的品味和畅谈中结束，七届元老与新生力量的紧密合作，让走过七年风风雨雨的R会议更加开放、包容与有责任感。展望未来，我们仍将抱着“十年磨一剑”的决心，秉承统计之都专业、人本、正直的理念，为打造更加开放、科学、自由的数据分析平台而努力！
         </p>
         <p>
          最后，由衷感谢王汉生教授对于会议给与的极大支持，以及来自中国人民大学及统计之都的年轻志愿者。没有他们的兢兢业业，任劳任怨，会议是难以成功组织起来的。
         </p>
         <p>
          会议委员会包括：冷静（主席）、霍志骥（秘书长）、魏太云、高涛、陈昱、李妙竹、肖楠、谢益辉、邓一硕、陈堰平、林祯舜、王剑、林荟、刘思喆、李舰、苏建冲、肖展航、陈森、邱怡轩、陈钢、陈逸波、郝智恒、张翔、陈丽云、蔡占锐等。
         </p>
         <p>
          可爱可敬的会议志愿者：王梦珏、叶晓萌、罗兰、张翼飞、郑晔、曹志强、高腾、敬冯时、黄俊文、何通、陈昊田、菜笑炜、王昱雯、朱弘昊、刘辰昂、陈雅慧、何通、朱雪宁、王雪琪、李博、项海波。
         </p>
         <p>
          R语言会议官方网站：
          <a href="http://china-r.org/" target="_blank">
           http://china-r.org
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           赞助单位
          </strong>
         </p>
         <p>
          <a href="http://www.wquant.com/" target="_blank" title="微量网">
           <img src="http://china-r.org/img/logo-wquant.png"/>
          </a>
          <br/>
          <a href="http://www.ebscn.com/" target="_blank" title="光大证券">
           <img src="http://china-r.org/img/logo-everbright.png"/>
          </a>
          <a href="http://supstat.com/cn" target="_blank" title="SupStat Inc.">
           <img src="http://china-r.org/img/logo-supstat.png"/>
          </a>
          <a href="http://www.revolutionanalytics.com/" target="_blank" title="Revolution Analytics">
           <img src="http://china-r.org/img/logo-revo.png"/>
          </a>
          <a href="http://rstudio.com" target="_blank" title="RStudio">
           <img src="http://china-r.org/img/logo-rstudio.png"/>
          </a>
          <a href="http://www.vsnc.com.cn/" target="_blank" title="VSNC">
           <img src="http://china-r.org/img/logo-vscn.jpg"/>
          </a>
          <a href="http://www.1degreenorth.com/" target="_blank" title="1degreenorth">
           <img src="http://china-r.org/img/logo-1degreenorth.png"/>
          </a>
         </p>
         <p>
          <strong>
           参会单位
          </strong>
         </p>
         <ul>
          <li>
           高校及研究所（208家）：Carnegie Mellon University、George Washington University、Georgetown University、Kansas State University、NIBS、Ohio State University、Penn State University、Purdue University、South Dakota State University、University of Californi-Los Angeles、University of Connecticut、University of Georgia、University of Notre Dame、University of Toronto、University of Virginia、university of washington、University of Waterloo、安徽师范大学、澳门大学、北方工业大学、北航软件学院、北京大学、北京大学公共卫生学院、北京大学医学部、北京工商大学、北京工业大学、北京工业职业技术学院、北京航空航天大学、北京化工大学、北京交通大学、北京科技大学、北京理工大学、北京林业大学、北京师范大学、北京物资学院、北京协和医学院、北京信息科技大学、北京邮电大学、北京邮电大学世纪学院、北京语言大学、北京中医药大学、成都理工大学、大连理工大学、大连医科大学、电子科技大学、东北农业大学、东南大学、对外经济贸易大学、多伦多大学、厄勒布鲁大学、法国图卢兹第一大学、防灾科技学院、复旦大学、哥伦比亚大学、广东金融学院、广东医学院、广西财经学院、广州中医药大学、贵州财经大学、贵州师范大学、哈尔滨工业大学、杭州电子科技大学、河北北方学院、河北大学、河北工业大学、河北经贸大学、河北农业大学、赫尔辛基大学、湖北经济学院、湖南大学、湖南农业大学、华北电力大学、华北水利水电大学、华东师范大学、华南理工大学、华侨大学、华中科技大学、华中科技大学同济医学院、华中农业大学、华中师范大学、华中师范大学复杂性科学研究中心、吉林财经大学、吉林大学、吉林师范大学、加州大学、江西师范大学、江西中医药大学、解放军理工大学、景德镇陶瓷学院、军事医学科学院、堪培拉大学、科瑞集团/清华大学、科学院遗传所、莱斯大学、利兹大学、辽宁大学、辽宁工程技术大学、南昌大学、南方科技大学、南京大学、南京农业大学、南京中医药大学、南开大学、内蒙古大学、内蒙古科技大学、宁波工程学院、平顶山学院、清华大学、清华大学结构工程检测中心、清华大学深圳研究生院、清华大学五道口金融学院、厦门大学、山东财经大学、山东大学、山东科技大学、山西财经大学、山西大同大学、山西大学、山西医科大学、上海海事大学、上海交通大学、上海理工大学、上海师范大学、石河子大学、首都经济贸易大学、首都师范大学、首都医科大学、四川农业大学、苏州大学、台湾大学、天津财经大学、天津财经大学中国经济统计研究中心、天津财经大学珠江学院、天津大学、天津科技大学、天津理工大学、天津商学院、同济大学、武汉大学、武汉科技大学、西安财经学院、西安电子科技大学、西安交通大学、西安欧亚学院、西藏民族学院、西南财经大学、西南大学、香港城市大学、香港中文大学、雪城大学、英国爱丁堡大学、云南财经大学、长春工业大学、长春理工大学、浙江财经大学、浙江大学、浙江大学附属第一医院国家传染病重点实验室、浙江大学基础医学院、浙江大学宁波理工学院、浙江工商大学、中国传媒大学、中国地质大学、中国地质科学院、中国海洋大学、中国科学技术大学、中国矿业大学、中国农业大学、中国农业科学院、中国农业科学院北京畜牧兽医研究所、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、中国人民大学、中国社会科学院人口与劳动经济研究所、中国医学科学院北京协和医学院、中国医学科学院医学信息研究所、中科院、中科院北京基因组研究所、中科院大学、中科院地理科学与资源研究所、中科院动物研究所、中科院高能物理研究所、中科院国家天文台、中科院合肥物质科学研究院、中科院计算机网络信息中心、中科院计算所、中科院科技政策与管理科学研究所、中科院青藏高原研究所、中科院软件研究所、中科院生命科学学院、中科院生态环境研究中心、中科院生物物理研究所、中科院数学与系统科学研究院、中科院文献情报中心、中科院信息工程研究所、中科院烟台海岸带研究所、中科院遥感与数字地球研究所、中科院遗传与发育生物学研究所、中科院应用数学所、中科院政策所、中科院植物研究所、中科院自动化研究所、中南大学、中山大学、中央财经大学、中央民族大学、重庆大学、重庆工商大学、重庆理工大学
          </li>
          <li>
           企业以及政府、事业单位(435家)：17173、117go、58同城、abb、Accenture、ADP、Amazon、AMSS CAS、APE、ARing、AsiaAnalytics、Beijing Chaoyang Hospital、BGI、Biomarker technologies CO.LTD、CASIA、CCB、CCCIS、CG、CICA Kantar MediaWPP、CNNIC、comtop、coreseek、CSDN、CTR、dratio、edgestone、EE、EMC、ESRI、FreeWheel、GE、Google、HP、IBM、IBM研究院、IFFO、im2.0、IMS、IMS Health、IOZ、ipsos、iQiYi、isoftstone、IT 公司、KK学习助手、letv、Marvell、MB、Mcgraw Hill Financial、meituan、Microstrategy Beijing R&amp;D Center、MIGO Corp.、MSRA、MVC、Nokia、NTT DoCoMo、pactera、pbc、Ptmind Inc、Qunar、Revolution、RIT、Rstudio、SAS、sgcc、SHOUYI、sinopec、SOMC、SPSS、SupStat、syntao、Teamlab Shanghai、Teardata、Thoughtworks、transenly、VIVA无线新媒体有限公司、Yahoo!、Yantuo corporation、yappam、yk、Zctt、阿里巴巴、埃森哲、爱白文化教育中心、安诺优达、安诺优达基因科技、安诺优达基因科技有限公司、安斯泰来制药（中国）有限公司、安永、百度、百合网、百丽、百迈克生物科技有限公司、百维数元信息科技（北京）、百维数元信息科技有限公司、拜耳医药保健有限公司、报读、北方大贤、北京安道数据科技有限公司、北京安泰科信息开发有限公司、北京安贞医院、北京百迈客生物科技有限公司、北京贝瑞和康生物技术有限公司、北京博万管理咨询有限公司、北京博雅立方科技有限公司、北京超图软件股份有限公司、北京德易东方转化医学研究中心、北京缔元信互联网数据技术有限公司、北京电力公司、北京东方国信科技股份有限公司、北京风行在线技术有限公司、北京国际工程咨询公司、北京国税、北京海波尔达科技有限公司、北京海鑫公司、北京泓泰天诚科技有限公司、北京华金瑞清生物医药技术有限公司、北京华通明略信息咨询有限公司、北京华章图文信息有限公司、北京基因组研究所、北京嘉和美康信息技术有限公司、北京捷孚凯调查有限公司、北京京城机电控股有限责任公司培训中心、北京聚臻信息技术有限公司、北京聚臻信息科技有限公司、北京开云慧科网络科技有限公司、北京科印传媒、北京莱茵天下网络有限公司、北京洛神科技有限公司、北京乾和晟云电子商务有限公司、北京全路通信信号研究设计院、北京锐安、北京商机无限信息技术有限公司、北京商助科技有限公司、北京神舟普惠科技股份有限公司、北京市工商局、北京市计算中心、北京市理化中心、北京市顺义区疾病预防控制中心、北京数字空间科技有限公司、北京踏浪者科技有限公司、北京拓明科技有限公司、北京万方软件、北京网元圣唐娱乐科技有限公司、北京微电子技术研究所、北京文献服务处、北京欣乐维科技有限责任公司、北京新晨阳光科技有限公司、北京新媒传信科技有限公司、北京新生代市场监测机构、北京新网达通文化传媒有限公司、北京信弘天禾资产管理中心、北京一采通信息科技有限公司、北京宜信普诚信用管理有限公司、北京易车互联、北京易科势腾科技有限公司、北京益派市场咨询公司、北京中彩在线、北京中彩在线科技有限责任公司、北京中软国际信息技术有限公司、贝瑞、贝瑞和康、必联、毕马威信息技术咨询、标普医学数据研究中心、博易智讯信息技术有限公司、财达期货有限公司、成都领诚科技、承德石油高等专科学校、创特极限信息技术有限公司、创业者、大街网、大鹏药品信息咨询（北京）有限公司、大唐电信、到到网、嘀嘀打车、第一车网、第一象限、第一象限市场咨询（北京）有限公司、第一象限市场咨询有限公司、缔元信、点心移动、东方国信、东华合创、东软、豆瓣、杜比实验室、峰华铁讯公司、凤凰网、盖安德咨询（北京）有限责任公司、港澳资讯、高德、高德软件、高德软件有限公司、高朋、工商银行、工业和信息化部中国软件评测中心、功典資訊、购阿购、冠通期货、光大银行、光宇游戏、广东帝弘数据技术有限公司、广联达、广西电信、广西妇产医院、国航、国家基础地理信息中心、国家粮食局科学研究院、国家农业信息化工程技术研究中心、国家信息中心、国家信息中心网络政府研究中心、海量信息技术有限公司、汉高、杭州海康威视、航天二院、航遥中心、合一网络技术（北京）有限公司、湖北日报集团支点杂志、虎扑（上海）文化传播有限公司、互联网 、华大基因、华大基因研究院、华金瑞清、华融证券、华瑞软件、华通明略、华为技术有限公司、华宇软件、惠买在线、惠普、加百力咨询、健和九州(北京)科技有限公司、江苏亿康基因科技有限公司、江西电信、江西电信信息产业、交通部、今日头条、金电技术有限公司、金证科技、金证科技股份有限公司、京东金融集团、京东商城、京仪集团、聚臻科技、开课吧、昆仑健康保险公司、拉卡拉、乐看网、乐意盟科技、离职中、力拓、联动优势科技有限公司、联合国开发计划署、联通网络技术研究院、联想、量邦科技、量投网、邻动、菱通软件公司、龙信数据（北京）有限公司、鲁证期货、罗辑思维、绿点科技、美丽说、美团网、魅力惠、民航数据通信有限责任公司、某大型国企、南航北京分公司、能通科技、农银人寿、诺禾致源、普泰通信服务股份有限责任公司、奇虎360、清投视讯、去哪儿网、全国海关信息中心、全维基生物科技、人民邮电出版社、软通动力、三星鹏泰、上海宝信软件股份有限公司、上海贝尔、上海伯豪生物技术有限公司、上海市青浦监狱、上海数云信息技术有限公司、上海音智达咨询、上交所、深圳安盾椒图科技有限公司、深圳市康拓普信息技术有限公司、沈阳亿灵医药科技有限公司、生物芯片北京国家工程研究中心、十堰市太和医院、石化盈科信息技术有限责任公司、世纪互联、世纪佳缘、市县招商网、首佳顾问、斯伦贝谢、四川新生命干细胞科技股份有限公司、四达时代软件技术股份有限公司、四维图新、搜狗、搜狐、搜狐畅游、苏宁、随行付支付有限公司、泰康资产、淘宝、腾讯、腾讯科技、腾讯文学、天根、天弘基金管理有限公司、天极传媒、天津策诚财富、天津华大、天津生物芯片技术有限责任公司、天津中科蓝鲸信息技术有限公司、天猫、天士力控股集团、通用电气公司、通用国际广告展览有限公司、同方、同洲电子、统计局、投资北京、拓明、完美世界、万达电商、万达信息科技有限公司、网易、网银在线、微博、微梦创科网络科技、微生物所、微生物研究所、唯品会、文思海辉、文思海辉技术有限公司、五八同城信息技术有限公司、武汉印艺通、西安数据通信息技术有限公司、西安银河数据、西安银河数据技术有限公司、翔云科技、小桔科技、小米、新东方、新华指数（北京）有限公司、新浪网中国（技术）有限公司、新浪微博、新生代市场监测机构、兴唐通信科技有限公司、雅虎、亚马逊、亚信联创、央视市场研究、阳光保险、阳光保险集团、药用植物研究所、一起作业、宜信、宜信金融集团、宜信普诚信用管理（北京）有限公司、移动研究院、亿康基因、亿灵医药、亿玛在线、亿世电子、亿阳信通、易车网、益普索市场研究咨询公司、银河数据、英特尔、永安期货、用友软件股份有限公司、优酷土豆、游戏公司、云禾科技、泽云投资、长安通信、掌阔移动、浙江棠德企业管理咨询有限公司、智普教育、中彩在线、中福在线（北京）网络科技有限公司、中国财产再保险股份有限公司、中国电子、中国风电集团、中国工商银行、中国国际电子商务中心、中国国际航空股份有限公司、中国航空综合技术研究所、中国航天科技集团、中国航天员科研训练中心、中国航信、中国环境科学研究院、中国惠普有限公司、中国疾病预防控制中心、中国疾控中心、中国疾控中心辐射安全所、中国建设银行、中国科学技术信息研究所、中国林业科学研究院、中国林业科学研究院资源信息研究所、中国民航信息网络股份有限公司、中国人保财险、中国石油规则总院、中国搜索、中国铁道科学研究院、中国信保、中国医科院医学信息研究所、中国移动、中国移动研究院、中航工业综合技术研究所、中颢润项目数据分析师事务所、中华保险、中华联合财产保险股份有限公司、中科软科技、中科软科技股份有限公司、中粮、中粮我买网、中软、中软万维、中芯国际、中信所、中央电视台音像资料馆、中盈优创、中油瑞飞、中债信用增进投资股份有限公司、字节跳动
          </li>
         </ul>
         <div class="wumii-hook">
          <br/>
          <br/>
         </div>
        </div>
        <!-- .entry-content -->
        <footer class="entry-meta">
         <div class="author-info">
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           <h2 class="author-title">
            关于COS编辑部
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           <p class="author-bio">
            本账户为COS编辑部公共账户，目前由朱雪宁任主编，王小宁任副主编，编辑有：冯璟烁、吴佳萍、张心雨、施涛、霍志骥、何通、冷静、尤晓斌、肖楠、邱怡轩、高涛、谢益辉等人，主要负责主站文章的规范化编辑以及相关论文、书籍、手册的整理、编纂、出版等工作。
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        </footer>
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       </article>
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          [朝花夕拾] 从学习数学公式到实践统计分析
         </a>
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          诲人以心
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       <!-- .navigation -->
       <div class="comments-area" id="comments">
        <h2 class="comments-title">
         《
         <span>
          第七届中国R语言会议（北京）纪要【含演讲资料】
         </span>
         》有6个想法
        </h2>
        <ol class="comment-list">
         <li class="comment even thread-even depth-1" id="comment-5852">
          <article class="comment-body" id="div-comment-5852">
           <footer class="comment-meta">
            <div class="comment-author vcard">
             <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/?s=74&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
             <b class="fn">
              <a class="url" href="http://t.qq.com/xuruilong100" rel="external nofollow">
               徐瑞龙
              </a>
             </b>
             <span class="says">
              说道：
             </span>
            </div>
            <!-- .comment-author -->
            <div class="comment-metadata">
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              <time datetime="2014-06-08T08:46:55+00:00">
               2014/06/08 08:46
              </time>
             </a>
            </div>
            <!-- .comment-metadata -->
           </footer>
           <!-- .comment-meta -->
           <div class="comment-content">
            <p>
             有没有演讲视频啊？
            </p>
           </div>
           <!-- .comment-content -->
           <div class="reply">
            <a aria-label="回复给徐瑞龙" class="comment-reply-link" href="http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/?replytocom=5852#respond" onclick='return addComment.moveForm( "div-comment-5852", "5852", "respond", "9944" )' rel="nofollow">
             回复
            </a>
           </div>
          </article>
          <!-- .comment-body -->
         </li>
         <!-- #comment-## -->
         <li class="comment odd alt thread-odd thread-alt depth-1" id="comment-5853">
          <article class="comment-body" id="div-comment-5853">
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            <div class="comment-author vcard">
             <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/c33f1b8378cb09e92968ec1dd9d87dfd?s=74&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
             <b class="fn">
              <a class="url" href="http://t.qq.com/zuihoudemojie" rel="external nofollow">
               最后的魔杰
              </a>
             </b>
             <span class="says">
              说道：
             </span>
            </div>
            <!-- .comment-author -->
            <div class="comment-metadata">
             <a href="http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/#comment-5853">
              <time datetime="2014-06-08T11:10:19+00:00">
               2014/06/08 11:10
              </time>
             </a>
            </div>
            <!-- .comment-metadata -->
           </footer>
           <!-- .comment-meta -->
           <div class="comment-content">
            <p>
             期待补全更多分享内容：）
            </p>
           </div>
           <!-- .comment-content -->
           <div class="reply">
            <a aria-label="回复给最后的魔杰" class="comment-reply-link" href="http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/?replytocom=5853#respond" onclick='return addComment.moveForm( "div-comment-5853", "5853", "respond", "9944" )' rel="nofollow">
             回复
            </a>
           </div>
          </article>
          <!-- .comment-body -->
         </li>
         <!-- #comment-## -->
         <li class="comment even thread-even depth-1 parent" id="comment-5856">
          <article class="comment-body" id="div-comment-5856">
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            <div class="comment-author vcard">
             <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/?s=74&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
             <b class="fn">
              <a class="url" href="http://t.qq.com/yanhui_xing2013" rel="external nofollow">
               邢雁辉
              </a>
             </b>
             <span class="says">
              说道：
             </span>
            </div>
            <!-- .comment-author -->
            <div class="comment-metadata">
             <a href="http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/#comment-5856">
              <time datetime="2014-06-08T17:22:02+00:00">
               2014/06/08 17:22
              </time>
             </a>
            </div>
            <!-- .comment-metadata -->
           </footer>
           <!-- .comment-meta -->
           <div class="comment-content">
            <p>
             老大，R evolution  宣讲ppt没有上传？   里面有r语言培训的联系方式
            </p>
           </div>
           <!-- .comment-content -->
           <div class="reply">
            <a aria-label="回复给邢雁辉" class="comment-reply-link" href="http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/?replytocom=5856#respond" onclick='return addComment.moveForm( "div-comment-5856", "5856", "respond", "9944" )' rel="nofollow">
             回复
            </a>
           </div>
          </article>
          <!-- .comment-body -->
          <ol class="children">
           <li class="comment odd alt depth-2" id="comment-5860">
            <article class="comment-body" id="div-comment-5860">
             <footer class="comment-meta">
              <div class="comment-author vcard">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/81922db99a555136b80b9ad7cb1950bb?s=74&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
               <b class="fn">
                <a class="url" href="http://weibo.com/supstat" rel="external nofollow">
                 雁起平沙
                </a>
               </b>
               <span class="says">
                说道：
               </span>
              </div>
              <!-- .comment-author -->
              <div class="comment-metadata">
               <a href="http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/#comment-5860">
                <time datetime="2014-06-08T23:31:17+00:00">
                 2014/06/08 23:31
                </time>
               </a>
              </div>
              <!-- .comment-metadata -->
             </footer>
             <!-- .comment-meta -->
             <div class="comment-content">
              <p>
               Revolution和RStudio的培训在国内就是SupStat在做，联系方式
               <a href="mailto:contact@supstat.com">
                contact@supstat.com
               </a>
              </p>
             </div>
             <!-- .comment-content -->
             <div class="reply">
              <a aria-label="回复给雁起平沙" class="comment-reply-link" href="http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/?replytocom=5860#respond" onclick='return addComment.moveForm( "div-comment-5860", "5860", "respond", "9944" )' rel="nofollow">
               回复
              </a>
             </div>
            </article>
            <!-- .comment-body -->
           </li>
           <!-- #comment-## -->
          </ol>
          <!-- .children -->
         </li>
         <!-- #comment-## -->
         <li class="pingback even thread-odd thread-alt depth-1" id="comment-5966">
          <div class="comment-body">
           Pingback：
           <a class="url" href="http://bulletin.imstat.org/2014/07/meeting-report-the-7th-china-r-conference/" rel="external nofollow">
            Meeting Report: The 7th China R Conference « IMS Bulletin
           </a>
          </div>
         </li>
         <!-- #comment-## -->
         <li class="pingback odd alt thread-even depth-1" id="comment-6463">
          <div class="comment-body">
           Pingback：
           <a class="url" href="http://www.cellyse.com/how_to_use_gggplot2/" rel="external nofollow">
            ggplot2入门与进阶 | 塞迩斯
           </a>
          </div>
         </li>
         <!-- #comment-## -->
        </ol>
        <!-- .comment-list -->
        <div class="comment-respond" id="respond">
         <h3 class="comment-reply-title" id="reply-title">
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          </p>
          <p class="comment-form-url">
           <label for="url">
            站点
           </label>
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          </p>
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          </p>
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         <h3 class="widget-title">
          关注统计之都
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          <ul>
           <li>
            新浪微博
            <a href="http://weibo.com/cosname">
             @统计之都
            </a>
           </li>
           <li>
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             @统计之都
            </a>
           </li>
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            <a href="http://twitter.com/cos_name">
             @cos_name
            </a>
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          <p style="font-size:12px;margin-left:15px">
           微信号 CapStat
          </p>
          <p>
           我们将第一时间向您推送主站和论坛的精彩内容，以及统计之都的线下活动、竞赛、培训和会议信息。
          </p>
         </div>
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          友情链接
         </h3>
         <ul class="xoxo blogroll">
          <li>
           <a href="http://stat.ruc.edu.cn" target="_blank" title="中国人民大学统计学院网站">
            中国人民大学统计学院
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://rucdmc.net">
            中国人民大学数据挖掘中心
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://birc.gsm.pku.edu.cn/" target="_blank">
            北京大学商务智能研究中心
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://sam.cufe.edu.cn/" target="_blank" title="中央财经大学统计与数学学院网站">
            中央财经大学统计与数学学院
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://tjx.cueb.edu.cn/" target="_blank" title="首都经济贸易大学统计学院网站">
            首经贸统计学院
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.shookr.com/">
            数客网大数据社区
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.xueqing.tv/" target="_blank" title="数据科学在线学习平台">
            雪晴数据网
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://iera.name/" target="_blank" title="IERA是一个旨在普及、传播和增进工业工程知识的非营利性网站">
            IERA（直通IE）
           </a>
          </li>
         </ul>
        </aside>
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          全部分类
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          全部分类
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           选择分类目录
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           cos访谈  (4)
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           图书出版  (5)
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           数学方法  (14)
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           分析与代数  (1)
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           随机过程  (5)
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           数据分析  (81)
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           多元统计  (3)
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           数据挖掘与机器学习  (42)
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           计量经济学  (4)
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           金融统计  (3)
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           风险精算  (7)
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           模型专题  (15)
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           回归分析  (10)
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           时间序列  (2)
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           每周精选  (24)
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           可视化  (9)
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           沙龙纪要  (3)
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           经典理论  (46)
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           统计推断  (26)
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           试验设计  (7)
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           非参数统计  (3)
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           统计之都  (279)
          </option>
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           中国R会议  (2)
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           出国留学  (3)
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           推荐文章  (90)
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           新闻通知  (75)
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           高校课堂  (9)
          </option>
          <option class="level-0" value="178">
           统计计算  (28)
          </option>
          <option class="level-1" value="40">
           优化与模拟  (15)
          </option>
          <option class="level-1" value="43">
           贝叶斯方法  (6)
          </option>
          <option class="level-0" value="378">
           软件应用  (116)
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           统计图形  (36)
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          <option class="level-1" value="110">
           统计软件  (83)
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            fineboom
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           发表在《
           <a href="http://cos.name/2016/06/use-shiny-fleetly-set-up-visual-prototype-system/#comment-7317">
            利用shiny包快速搭建可视化原型系统
           </a>
           》
          </li>
          <li class="recentcomments">
           <span class="comment-author-link">
            胡家新
           </span>
           发表在《
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            R语千寻第三期：张无忌究竟爱谁？
           </a>
           》
          </li>
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             南糯山普洱茶
            </a>
           </span>
           发表在《
           <a href="http://cos.name/2016/06/r%e8%af%ad%e5%8d%83%e5%af%bb%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%9c%9f%ef%bc%9a%e5%bc%a0%e6%97%a0%e5%bf%8c%e7%a9%b6%e7%ab%9f%e7%88%b1%e8%b0%81%ef%bc%9f/#comment-7315">
            R语千寻第三期：张无忌究竟爱谁？
           </a>
           》
          </li>
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            J
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           发表在《
           <a href="http://cos.name/2016/05/value-of-the-reputation-from-the-data/#comment-7314">
            数据告诉你：高信誉的卖家应该收高价，还是收低价？
           </a>
           》
          </li>
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            <a class="url" href="http://gg" rel="external nofollow">
             Hilda
            </a>
           </span>
           发表在《
           <a href="http://cos.name/2013/01/drawing-map-in-r-era/#comment-7311">
            R时代，你要怎样画地图？
           </a>
           》
          </li>
         </ul>
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            处理时间数据和产生时间序列的问题
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          <li>
           <a class="rsswidget" href="http://cos.name/cn/topic/6790/">
            《统计陷阱》下载 （How to lie with statistics）
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            统计学的世界（第五版）
           </a>
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           <a class="rsswidget" href="http://cos.name/cn/topic/16574/">
            class(x) 返回值值是AsIs,AsIs代表什么，有什么用处？
           </a>
          </li>
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            如何用R绘制一个分类算法的决策规则
           </a>
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